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　　谷歌开发的AI芯片TPU正出现需求强劲增长的势头。

　　Omdia数据显示，预计今年谷歌AI芯片TPU（张量处理单元）的销售额将达到60亿美元至90亿美元。

　　TPU是谷歌设计的一款定制芯片，专门用于机器学习和人工智能模型推理的芯片。

　　2024年，谷歌发布了第六代TPU，即Trillium。

　　与上一代相比，Trillium在训练性能上提升了4倍以上，推理吞吐量提升了3倍，峰值计算性能提升了4.7倍，能源效率提高了67%。

　　得益于TPU需求的强劲增长，谷歌云平台业务的业绩实现了超预期增长。

　　数据显示，谷歌云平台部门今年第三季度销售额达到114亿美元，同比增长35%。

　　同期该部门的营业利润同比飙升627%，达到19.38亿美元，营业利润率为17%。

　　高级研究员Harowell表示，“高速数据处理服务和使用TPU的AI产品是谷歌云增长的主要因素，这将会带来巨大的利润。”

　　而AI巨头英伟达预计今年AI芯片销售额超过800亿美元，谷歌与之相比，仅达到英伟达的十分之一。

　　不过，Omdia分析称，市场对谷歌AI芯片的需求强劲，该芯片取代了英伟达GPU（图形处理单元）AI芯片。

　　Omdia高级研究员Alexander Harowell表示：“谷歌TPU需求增长如此之快，以至于正在抢走英伟达的市场份额，即使今年谷歌TPU出货量销售额仅为60亿美元。”

　　对谷歌AI芯片高需求主要来自大型科技公司对低成本的追求。

　　微软、Alphabet、亚马逊和Meta等全球科技巨头开始更青睐比英伟达GPU更具性价比的定制AI芯片。

　　而且随着成本负担的增加，大型科技公司正在开发自己的AI芯片或寻找替代品。而谷歌的TPU似乎成为英伟达不错的替代品。

　　值得一提的是，苹果训练、学习人工智能模型使用的是谷歌AI芯片而不是英伟达的芯片。

　　苹果去年7月宣布，它已经在谷歌TPU集群上训练了人工智能模型，该模型构建了自己的人工智能系统“Apple Intelligence”的基础。

　　顺应这一趋势，摩根士丹利预测，云服务商主导的定制化AI芯片市场增速将超过GPU。

　　定制化AI芯片市场规模预计将从今年的1200亿美元增长到2027年的3000亿美元。

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